물물박사 프로젝트
물물박사에서 사용된 테스트는 스파이크 테스트 (Spike Test)입니다.
스파이크 테스트란 일시에 부하가 몰릴때 시스템이 버틸 수 있는지 체크하는 것으로,
-> 수강신청 시스템과 같이 고객들이 몰리는 상황을 가정해 보았습니다.

https://goguming2.tistory.com/111?category=946205
JMETER 테스트 자료 정리
goguming2.tistory.com
부하 테스트
거래내역을
1분간 5000명이 2회 조회를 요청하였을 경우 아래와 같은 테스트가 나옵니다.
-> 즉 1초당 약 166.6회 API조회를 하는 것이다.
평균 API 처리속도 : 0.042초
오류율 : 0.01%
평균 바이트 수 : 6886.6 Byte

Ramp-Up Period :
쓰레드를 Ramp-Up Period시간동안 실행해라는 의미이다.
단 균등하게 시간을 나눠서 실행하려고 노력한다. 예를 들어 Nomber of Threads가 10인데 Ramp-Up Period가 60이면 10개의 쓰레드가 6초간격으로 동작하려고 한다. 근데 그렇게 안될 수도 있다.




[ 성능 테스트 종류 ]
부하 테스트(Load Test) |
목표 성능 도달 여부를 측정하기 위함(realse할때 사용) -> 방법은 여러가지가 있지만 부하를 서서히 높이는 방법을 주로 사용! ex) 예를 들어 출결사이트의 경우, 최소 동시접속 80명(출결인원)까지는 가능해야 함 |
스파이크 테스트(Spike Test) |
일시에 부하가 몰릴때 시스템이 버틸 수 있는지 체크 (갑자기 사용자가 급증했을 때 서버가 견디지 못하는 경우를 많이 봤다!) ex) 수강신청 시스템처럼 일시에 부하가 몰릴것을 가정했을때, 이때 부하 가정 시나리오를 수강신청 모델을 사용한다. |
신뢰성 테스트(Stress Test) |
한계 부하가 걸린 상태에서 시스템의 모든 기능들이 어느 정도 운용되는지테스트 하는 것이며이 결과는 SW품질 특성 중 '신뢰성'을 나타내는 지표로 활용됨 미션 크리티컬한 시스템(예를 들어 운송수단, 산업 등등)에서는필수적으로 받아야 하는 시스템이다. |
안정성 테스트(Stability Test) |
장시간 테스트(짧게는 한두시간, 길게는 1~2일)를 하면서 서버의 성능을 테스트한다. |
출처: https://buildabetterworld.tistory.com/180 [Seungyeup's blog:티스토리]
주로 알려진 성능 테스트의 목적은
1. 목표 성능 도달 여부 확인
2. 한계 성능 측정
3. 부하 스트레스 하에서 기능 안정성 확인 이다.
이를 위해서 Jmeter를 통해 측정하는 항목 중 대표적인 키워드는 아래와 같다.
트랜젝션(Transaction) : Request + Response 가 하나의 트랜젝션을 이룬다. ( 사용자 수 <= 트랜젝션 수 ) |
|
TPS(Transaction Per Sec) |
|
응답시간(Response Time) : 사용자가 요청을 보낸 시점부터 결과가 보여지기까지 시간 |
|
- 그 외에 추가적으로 알아두면 좋은 용어들은 다음과 같다.

출처: https://buildabetterworld.tistory.com/180 [Seungyeup's blog:티스토리]
[ 관련 도구 ]
1. LoadRunner ( 성능테스트 왕좌, 기업 단위 )
2. Locust (개발자 단위)
3. nGrinder ( 국내 오픈소스 )
4. JMeter ( 아파치 재단에서 LoadRunner를 따라잡이 위해 만든 오픈소스 )
[ JMeter 의 장단점 ]
그렇다면 JMeter 의 장단점은 무엇이 있을까?
장점은 ?
- 분산환경 지원
- 스크립트 레코딩
- DB, HTTP 등 각종 프로토콜 제공
단점은 ?
- 분산환경 설치가 쉽지 않음
- 프록시 서버 기반 스크립트 레코딩이 불편하다.
출처: https://buildabetterworld.tistory.com/180 [Seungyeup's blog:티스토리]
응답 데이터는 어떻게 들어오고 있을까요?
성공적으로 API요청이된 응답메시지는 다음과 같은 응답Body를 담고 있습니다.

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